No. 257·精读

HTTP 402沉睡了三十年,Coinbase把它做成了AI代理的付款协议

402 Payment Required: a New Way for AI Agents to Pay, with Nemil Dalal, Dev Platform Lead @ Coinbase

Coinbase开发者平台负责人Nemil Dalal与Nathan Labenz讨论x402协议,借HTTP 402状态码让AI Agent用加密货币支付在线资源。

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中文精读由 AI 基于原始访谈改写,非官方翻译,可能存在偏差或错误;表述以原节目为准。

HTTP 402「Payment Required」这个状态码,1990年代就写进了互联网标准,三十多年没人真正部署过。原因不复杂:信用卡收不了1美分。Visa不可能为了一篇0.1美元的文章跑一趟清算,手续费比交易额还贵。于是互联网绕开了这个状态码,用广告和订阅填上了窟窿。

Coinbase开发者平台负责人Nemil Dalal和团队最近做了一个叫x402的开放协议,把这个状态码重新激活。AI代理访问一个API,服务器返回402,告诉它「先付10美分」,代理用加密钱包签一笔USDC交易,带着付款凭证重新请求,服务器验证后执行任务,再把交易提交上链。整个过程几秒钟,链上费用不到一美分。

Nemil在2025年6月底上了Cognitive Revolution播客,和主持人Nathan Labenz聊了这套系统的完整逻辑:稳定币怎么运转、区块链手续费怎么从100美元降到1美分、AI代理为什么需要自己的钱包、以及当AI代理不看广告时,互联网的商业模式会变成什么。

稳定币是这套系统的燃料

在聊x402之前得先讲稳定币,它是整套系统的燃料。Nemil之前在Coinbase负责USDC,那时候市值才几千万美元,他参与把它做到了十亿级别。

稳定币市场规模从零增长到今天的约2500亿美元,用了大约十年。USDC的发行机制是1:1储备:用户给发行方10美元,发行方把美元存进银行账户或买短期国债,然后在链上铸造10个USDC给用户。用户想换回美元时,发行方销毁USDC、退回法币。

这里有一个跟比特币完全相反的设计:比特币不需要信任任何中心机构,稳定币恰恰要求你信任发行方。Circle和Coinbase靠定期发布透明度报告来说明储备金放在哪里,美国国会也在推进稳定币立法,给这套信任机制加法律背书。Nemil说得很直接,稳定币有发行方风险,这是它跟比特币的本质区别。

收益模式是理解整个生态的钥匙。2500亿美元储备金放在短期国债里,年化收益大约4%到4.5%,一年就是一百多亿美元的收入。Nemil的原话是:稳定币发行本身就是一门很好的生意,不需要靠风险投资补贴来获客。对比Uber当年烧钱换增长,这块业务的利润率健康得多。Coinbase给用户提供的USDC存款收益,本质上是这个利差的一部分。用户把USDC放在交易所钱包里能拿到一些利息,放在自己的链上钱包里就没有,利差归发行方。

这个「资金在谁手里谁拿收益」的结构值得留意。Nathan在节目里追问,这是不是早期补贴阶段?Nemil否认了,说这已经是十亿美元级别的生意。银行的商业模式也是吃利差,只是稳定币把这套逻辑搬到了链上,成本结构更低。

手续费从100美元降到1美分

Nathan问了一个AI听众也会关心的问题:为什么区块链转账费用能从2017年的2到5美元、后来飙到100到200美元,再降到现在的一两美分?

Nemil给了两个原因。第一是Layer 2扩容:2017年所有交易都直接写在以太坊主链上,现在大量交易在Layer 2处理,定期把汇总结果写回主链,存储和计算压力小得多。Base现在的吞吐量接近每秒1000笔交易,结算时间不到500毫秒,单笔费用一到两美分。第二是设计取舍:比特币坚持去中心化,让尽可能多的人运行节点;如果允许节点跑在AWS上,容量自然上去。不同链走了不同的路。

Nemil把这个过程类比成带宽的摩尔定律。比特币2009年上线,十六年时间足够优化基础设施。他早年在银行工作过,顺带说了一句,传统金融的很多系统还是1950到1970年代的技术栈,让银行换系统非常难。互联网早就做到的事,金融还没做到。

x402怎么跑完一个闭环

Nathan说自己是加密小白,Nemil给了一个端到端的例子。

一个AI代理需要更多推理能力,向某个推理API发请求。服务器返回402,附带几个信息:这次推理收5美元,在Base链上付,收款地址是某某。代理打开自己的加密钱包(可以用Coinbase的AgentKit配置),签一笔5美元的USDC交易。签名不等于广播,代理只需要把签名后的交易作为payload附在重发的请求里。

推理服务商收到请求,先检查交易格式对不对、钱够不够,然后开始干活。等推理跑完,它再决定要不要提交这笔链上交易。如果实际用量少于5美元,可以退差额,或者把余额留作预付额度。如果不够,返回一个「再补5美元」的响应。

核心流程是:买方签名但不广播,卖方验证后先干活,活干完再真正结算。跟信用卡预授权有点像,但速度快得多,成本也低得多。Nathan追问中间件是不是真的只要一行代码,Nemil说是,Node.js中间件加在现有API前面就行。但光有标准不够,Coinbase开发者平台还提供托管服务:帮商户生成钱包、自动把收到的USDC换成美元打进银行账户。

这个流程里有个细节值得注意:AI代理签名后不广播,意味着付款承诺和实际结算之间有时间差。服务商承担了「代理会不会跑单」的风险,但代价是它能先确认钱在不在,再决定做不做。这个设计把信任成本压到了最低。

AI代理不看广告,谁付钱

Nathan问了一个微支付喊了这么多年为什么没做起来的问题。

Nemil给了三个原因。第一,早期加密世界没有稳定币,价格波动太大,没法定价。第二,手续费太高,2017年一笔转账2到5美元,后来涨到100美元以上,一笔1美分的交易根本不可能。第三,钱包和地址的可用性太差,普通用户搞不定。

这三个问题在最近六到十二个月里同时改善,微支付才重新变得可行。Nemil把这比作AI的发展曲线:模型能力早就有了,但直到最近两年才跨过真正好用的门槛。

AI代理用信用卡体系更别扭:人类可以订阅一个服务然后一直用,AI代理可能为了一个查询访问A、为了另一个查询访问B、为了规划任务访问C,每次用量都很小,按次付费比订阅合理得多。而且AI代理没有信用记录,传统金融机构不会给它发卡。

Nathan提出一个判断:整个互联网的变现模式可能要重构。人类浏览网页看广告,广告主为注意力付费。AI代理不看广告,它需要的是直接的付费通道。如果未来大量网络流量来自AI代理,广告模式在那一侧就失效了。Nemil没有把话说满,但同意方向。他甚至提到一个场景:纽约时报这样的媒体,某天可能对AI爬虫收费,不付钱就看不到内容。MCP解决了AI发现API的问题,x402补上了支付层。

钱包里的安全边界和声誉层

Nathan的第一个直觉是:不会给自己的AI代理主钱包,只放10美元或100美元,被骗了就算了,损失可控。

Nemil同意资金隔离是基础,但补充了一个反直觉的判断:人们最终会往AI代理里放几百万甚至几十亿美元。他举的例子是交易代理,如果你让AI代理在链上或股市做交易,它接触的资金量天然就大。他们的黑客松上有几百人尝试构建AI财富管理工具。

控制风险靠两件事。一是钱包层面的权限硬约束。Nemil描述了2-of-2多签架构:AI代理有一把钥匙,人有一把钥匙,超过预设额度(比如10美元)的交易必须两把钥匙同时签。这跟保险箱需要银行和你各一把钥匙是一个道理。规则写在智能合约里,不依赖AI代理的自觉。你可以在提示词里告诉代理「超过10美元要问我」,但真正的安全边界必须在钱包层实现。

二是声誉系统。Nathan问了一个很实际的问题:AI代理的身份边界在哪里?一个编码代理调用另一个开源MCP,MCP背后又是另一个AI,到底谁是「代理」?Nemil承认这个问题没有标准答案,但给了一个已有的模型:通才AI和专才AI的交互。Coinbase开发者平台上已经出现了AI给AI付钱的案例。一个通用代理处理用户请求,背后可能调用多个专才代理或付费API,每一次调用都是一笔小额支付。

他对区块链做声誉层的设想是:把NFT当成护照,每一次正面交互就是一枚印章。一个AI代理持续提供正确的医疗建议,用户给它盖章,盖得越多,它在这个领域的可信度越高。反过来,一次错误建议会被记录,但不会抹掉999次正确记录。这像一个开源的信用局,信息谁都能写,读的人自己决定信谁。

Nathan顺着这个话题提到了Tyler Cowen的观点:AI代理应该被「资本化」,押一笔钱在系统里,出了问题可以罚没。Nemil说加密世界已经有现成的机制,叫slashing:权益证明链上,验证者质押一笔钱,作恶就被没收。同样的模型可以套在AI代理上:代理把保证金放进智能合约托管,做对了赚收益,做错了被罚没。至于谁来判定对错,可以是去中心化社区投票,也可以是中心化机构裁决,取决于具体设计。区块链提供的是一套强制执行机制:不管裁决者是谁,一旦写进代码,结果全球一致执行。

Nathan追问了一个更大的问题:如果几百万个AI代理在一条没人能关掉的链上活动,出了类似「闪电崩盘」的事怎么办?Nemil的回答比较坦诚:现在还太早,整个系统里带钱包的AI代理可能只有几百个。但现有机制已经在往这个方向走:去中心化交易所可以设置熔断,单个区块内订单量异常就暂停;人类在回路中是最简单的刹车;声誉系统让作恶有长期成本。他说了一句很关键的话:当金额小的时候人类还会看,金额大了或者频次高了,人就会像对待弹窗通知一样忽略掉,到那时候协议层的内置约束才是最后一道防线。

AI给智能合约补上最后一块拼图

Nathan提了一个他在播客里长期关注但没看到有人做的方向:用AI来补充智能合约的「智能」。智能合约本质是代码,代码能表达的逻辑有限,遇到现实世界的模糊纠纷就抓瞎。Nathan举的例子是他那栋一百年的老房子:找人修东西,靠不靠谱很难判断,出了纠纷也没法让代码裁决。

Nemil说这正是他期待有人做的方向。他给了一个具体场景:2-of-3多签,两个人类意见不一致,AI作为第三个签名者仲裁。或者更简单:AI作为预言机,把链下数据带进来。他分享了自己早年在盖茨基金会做天气指数农作物保险的经历:降雨量低于某个阈值,保险自动赔付给农民。传统做法需要有人核实降雨数据,现在卫星数据可以直接接入。AI在这里的角色是审核数据、做出判断、解锁资金。

预言机是智能合约的老大难问题:链上代码看不到链下的世界。AI如果能可靠地充当预言机,智能合约能处理的事情就多了一大块。

Nathan马上指出问题:AI很容易被骗。你怎么知道一张屋顶照片是今天拍的还是上个月拍的?你怎么知道一个传感器真的在它声称的位置?Nemil承认证据溯源是必须解决的问题,没有捷径。但他建议从简单的场景开始:天气指数保险用卫星数据,卫星不会撒谎,AI只需要处理结构化数据。不要一上来就解决最难的问题,先做那些数据源可靠、判断逻辑清晰的场景。防止AI被诱导,可以限制它的输入端,只接受特定格式的数据,不接受开放式对话。

对在构建AI代理的人来说,有几件事明天就能做。

  • 去x402.org看白皮书和中间件文档。如果你有一个API想对AI代理收费,一行Node.js代码加在现有服务前面,返回402,剩下的交给中间件。Coinbase开发者平台可以做钱包托管和法币出金。
  • 钱包配置用2-of-2多签:给代理独立钱包,设定单笔限额,超过限额需要另一把钥匙签名。不要指望提示词能守住安全边界,规则要写在合约层。
  • 资金策略先放最小必要金额,验证代理行为稳定后再逐步提高额度。把「代理能亏多少」当作一个独立的预算项来管理,就像你不会把全部积蓄放进一个刚认识的交易员手里。
  • 如果你是做内容或数据服务的,认真考虑接入x402。AI代理的流量正在增长,广告模式在那一侧不成立,付费访问是更自然的结算方式。现在接入成本很低,早一步占位比晚一步被迫适配更划算。
  • 持续跟踪声誉层和slashing机制。x402提供的是支付轨道,上面还没有成熟的信用体系。谁能把「AI代理的信誉」做成可信的基础设施,谁就拿到了代理经济的入场券。

Nemil在节目最后留了联系方式,Twitter上可以直接私信他,x402.org上有完整的白皮书和社区入口。这套东西还非常早期,但基础设施的几个关键零件已经就位:稳定币提供价格稳定的结算单位,Layer 2把单笔成本压到一美分以下,x402把HTTP状态码变成了支付入口。剩下的部分,留给愿意动手的人。

Nemil Dalal from Coinbase discusses the x402 protocol, a new open standard that enables AI agents to make cryptocurrency payments for online resources using the long-dormant HTTP 402 "Payment Required" status code. The conversation covers stablecoin fundamentals, including how they work and who maintains their stability, before exploring how crypto wallets with multi-signature capabilities could protect AI agents from adversarial attacks while keeping humans in control. They examine forward-looking questions about whether this technology could finally create a viable alternative to advertising models, what happens when millions of AI agents have wallets, and the need for reputation systems in an agent economy. The discussion highlights how cryptocurrency, originally designed to be beyond nation-state control, might become the perfect enabling technology for AI economic participation.

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