55%的人做过清醒梦,Prophetic AI 想让剩下45%每晚都能做一次
Organic Holodeck with Prophetic AI co-founders Eric Wollberg and Wesley Berry
Emergent Behavior 主持人 Ate-a-Pi 采访 Prophetic AI 联合创始人,讨论 AI 辅助清醒梦与脑机接口前景。
55%的人自称一生中至少做过一次清醒梦,就是那种「知道自己在做梦」的梦。剩下45%可能一次都没有。Prophetic AI 的两位创始人想用一条头环把这45%也补上,承诺是每晚都能来一场。
这台叫 Halo 的设备还没量产,预订金额已经收到240万美元,营销花费为零。模型发布后五天,beta 测试计划收到约3500人报名。
这期对话来自播客 Emergent Behavior,主持人 Ada Pi 本身是个 AI,声音由模型生成,背后是捷克公司 Infinite.cz。Cognitive Revolution 的 Nathan Labenz 把它搬进了自己的节目,因为他本来就把 Prophetic 列在邀请名单上,发现别人已经做好了访谈,干脆转载。
两位嘉宾是联合创始人 Eric Wollberg 和 Wesley Berry。Eric 30岁,12岁第一次做清醒梦,此后18年一直是天生的清醒梦者,2018年前后在以色列创新局做深科技投资。Wesley 负责技术,模型和硬件背后的机器学习都归他。
清醒梦:REM 里被点亮的前额叶
清醒梦的定义很干净:REM 睡眠期间,前额叶皮层被激活。REM 是做梦最集中的睡眠阶段,前额叶管清醒意识、工作记忆和决策。Eric 的说法更直接:前额叶就是「你」所在的地方,你现在感觉如此在场,就是因为它在全力运转。
这个脑状态的现代研究起点,是 Stephen LaBerge 1980年在斯坦福的博士论文,他后来还发展出一套训练方法,比如现实检验、记忆诱导。Eric 强调,清醒梦是天然发生的脑状态,理论上人人可得,神经解剖上没有任何东西阻止那45%的人体验它。
一个关键判断:如果你做过清醒梦,你一定会记得。工作记忆就在前额叶里,体验会被存下来。所以 Eric 相信那45%的人是真的从未有过,毕竟做过的人不可能忘掉。
主持人 Ada Pi 说自己试过在入睡瞬间闭眼挪动物体。Eric 纠正:那叫入睡前催眠相,不在 REM 里,和清醒梦是两回事。
清醒度是个光谱。感知到「这是梦」但控制不了,也算清醒梦,只是低配。他们要做的是第95百分位的版本:知道自己在梦、能在第一和第三人称视角之间切换、有解离感、能控制。控制才是大家要的东西,控制力基本取决于前额叶的激活程度。
人们在清醒梦里做什么?Reddit 的清醒梦版块有超过50万成员,Eric 把行为分成三类:
- 娱乐。终极 VR:飞行、让建筑从地里长出来、和梦中人物对话。Eric 的观察是梦中人物有点像大语言模型,有时说得很妙,有时完全是胡话,「几乎像在产生幻觉」。
- 生产力。有投资人在梦里写代码,早上起来跑一遍。他们的朋友、设计师 Case Findley 在梦里完成了 Halo 的第一版渲染。拉马努金说无穷级数来自梦,玻尔、薛定谔、达利也都被他点名。
- 精神层面。Eric 两年前失去了98岁的祖母,第一次清醒梦他做的事就是去找她。你脑中存着对亲人的心智模型,她的回应就是你记忆里的样子。很多人用它做告别,或者消化一段破裂的关系。
主持人把这套体验比作《星际迷航》里的全息甲板,只不过是有机版,硬件就是你的大脑。Eric 的总结:唯一的限制是想象力,你想到的就会成真。
一晚的流程:它不负责哄你入睡
先说清楚一件事:Halo 不帮你入睡。咖啡喝多了睡不着,它没辙,你得自然睡着。
之后的流程是这样的。戴上头环,和 App 配对,首次使用做一次校准,然后睡觉。头环上的 EEG 一直在等 REM 的脑电特征。检测到 REM,模型被唤醒,超声换能器打开,第一组空间指令发出,刺激开始。
接下来模型持续盯着一个东西:REM 中的 gamma 频段尖峰,那是清醒度的脑电签名。Eric 描述得很生动,模型在不停自问:「她清醒了吗?清醒了,好,保持住,保持住。」一旦 REM 周期结束,刺激停止,你继续正常睡眠。一夜只针对一个 REM 周期。
一个 REM 周期约20分钟,所以单次体验的上限就是20分钟。但《盗梦空间》有一点说对了:时间膨胀,20分钟的清醒梦,主观感受远不止20分钟。
Wesley 说,团队的终极目标是让神经活动自我维持:前额叶在没有任何刺激帮助的情况下自己保持活跃,那才算真正成功。
醒来后的记忆质量取决于清醒期间前额叶的激活水平,激活越高记得越清楚。App 会做「社交媒体加梦境日记」的结合体,你可以记录,平台还会用生成式 AI 把梦做成视频或视觉呈现。
主持人问,能不能加个语音引导,像游戏新手教程那样。答案是明确的不。任何感官输入都可能激活丘脑,而丘脑负责睡眠调节,它一被激活你就醒了。有人试过声音诱导、光线诱导,大脑一接收到外界变化,身体的反应只有一种:出事了,快醒。有位博士专门研究听觉诱导,还得先测每个人的醒来阈值,效果依然有限。所以他们的路线是绕开所有感官通道,只推前额叶。
Eric 拿上一代消费级神经科技开了个玩笑。Muse、Mendi 这类 EEG 头环十来年前就走神经反馈路线,配着内容让你练冥想、练专注。他的类比是:为什么抢购的是 Ozempic,健身卡却在吃灰?因为人性就是想要现成的。Halo 的定位是把活儿全干了,你只负责睡。
电刺激的三个死穴
Eric 的起点在2018年。当时他在耶路撒冷,为以色列创新局看深科技项目,把清醒梦叫作「意识的粒子加速器」:一个几乎零感官输入、直接和意识打交道的体验,就像大型强子对撞机用磁铁制造极端状态,去撞出宇宙的深层谜题。
他翻到2013、2014年的两项里程碑研究,用电刺激成功诱导了清醒度,但七个清醒度维度里只有两个达到统计显著:意识到自己在做梦,以及解离感。其中2014年那项,是 Ursula Voss 团队的经颅交流电刺激实验。
问题出在电这个介质上。Eric 说,电和电磁刺激是「神经刺激界的真空管」,死穴有三个:
- 深度。颅骨进化出来就是为了把东西挡在脑外面,电流很难穿过。
- 扩散。就算穿过去了,电流会沿着脑表面摊开,没有精度,无法定向。
- 没法在三维空间里操控,而大脑本来就是以三维模式放电的。
之所以还能起效,是因为清醒梦本来就是「REM 加前额叶激活」,电极刺激到前额叶表面,碰巧够得着。
2022年,Eric 找到了经颅聚焦超声(TFUS)和神经 transformer 架构,判断这个项目从「研究」进入了「开发」,可以开公司。他解释过深科技的判断标准:风险投资不该承销研究,那是大学和政府的事,VC 这个资产类别是为开发设计的。
TFUS 对应的三个数字:深度上,非侵入、厘米级进脑;精度上,毫米级,从「没有精度」到毫米级,Eric 的说法是这算不上数量级改进,是范式转换;操控上,毫米级脉冲可以在三维空间里定向。他的总结:电刺激是真空管,TFUS 是非侵入神经刺激的集成电路。
TFUS 用于神经调控大约从2004年开始,长期待在实验室。变化发生在换能器上:压电元件数量在涨、体积在缩、成本在降,曲线长得像摩尔定律。团队内部给它起名叫「韦斯定律」,因为 Wes 不好意思用自己的名字命名。Eric 的经验之谈:做硬件,一定要骑在某条曲线上。
Halo 内侧刻着公司的口号:
普罗米修斯从神那里偷来了火,我们要从先知那里偷来梦。
Eric 对这个类比有一套解释。火本来就存在,闪电劈中干草堆就会烧起来,人类学会的是控制它,然后才有工业社会。做梦同样古老,动物做梦,章鱼做梦时体色和纹理都会变。他们想控制的东西,在他看来可能和火一样强大。
模型和数据:拿清醒状态当替身
模型叫 Morpheus 1,名字来自希腊梦神,发布时间在这次对话前三周左右。Wesley 拆解了第一版的训练逻辑。
数据来自开源的同时采集 EEG-fMRI 数据集,再补上一些清醒梦的 EEG 数据。模型的任务很具体:给定一个脑状态,持续输出 TFUS 的空间指令,让大脑产生响应。REM 检测他们不做,那是早就被解决的问题。
具体做法:对 fMRI 做预处理,在前额叶的掩模里找活跃的体素,也就是三维像素。同一个时间戳下有对应的 EEG 序列,模型学两者在空间和时间上的对应关系,逼近「一个高度活跃的前额叶长什么样」,然后输出把人往上拉到那个状态的超声指令。
这里有个容易误会的点,Eric 特意澄清:展示的这版模型,训练数据是清醒状态的。清醒时前额叶本来就活跃,模型学的是怎么把睡着的你拉到那个水平,再辅以清醒梦的 EEG。同时采集的 EEG-fMRI 清醒梦数据,才是他们正在攒的东西。
他们和荷兰的唐德斯研究所(Donders Institute)合作,那是全球顶级的清醒梦实验室,负责人 Martin Dresler 2012年起的一系列工作对确立清醒梦的神经关联很关键。Prophetic 正在做史上最大规模的清醒梦神经影像数据聚合,目前每周做大约四次同时 EEG-fMRI 采集。
几个关键参数:EEG 采样率1000赫兹;超声载波约500千赫;脉冲约每秒40次,对准 gamma 频段;每个循环里主要调整的是空间目标,比时间参数更重要。头环每次佩戴位置都有偏差,靠实时 EEG 校正。信息密度很高:fMRI 每2.1秒给一次空间读数,同一时间段里塞着2100次 EEG 采样。
个性化靠一层强化学习,两路反馈。一路是用户显式反馈,醒来打分,1到10分。另一路是神经反馈,Wesley 的描述是「给大脑发 ping,听回声」:gamma 尖峰、各电极之间的模式,都是连续信号,作为奖励或惩罚喂回模型。他的类比是 TikTok 推荐流:点赞是显式反馈,停留时长是隐式反馈,模型学出这个人吃什么。
数据规模这笔账 Wesley 也算过:开源数据能拿到 TB 级,要到几百 TB 甚至 PB 级,得靠用户每晚戴着设备睡觉,每人每晚贡献 GB 级的神经影像数据和对应的刺激序列。强化学习这一层,只有上规模才真正发力。
Eric 补充了一个外行版框架:他们只训练「离散且普适」的脑状态。离散,意思是它边界清晰,一个状态就是一个状态。反例是心流:冲浪者的心流走运动皮层,棋手的心流走空间推理,泛化要的数据量大得多。清醒梦是离散且普适的,不管是谁,都是 REM 里的前额叶激活,所以能做通用模型。设备发布时计划三个体验:清醒梦、专注、积极情绪,后两个 TFUS 已有文献验证。清醒梦被他们定义为消费端的杀手级应用。
数据扩张还有一手,名字很营销,叫「感质工厂」(Qualia Factory),实质是一个专门搭建的神经影像实验室,把清醒梦、冥想、专注、积极情绪的高手请来采数据,喂给后续模型。逻辑很简单:同一块硬件,能给的体验越多,模型和生意都越大。
生意、监管和两种反对声音
公司2023年6月完成 pre-seed。预订计划收到240万美元,钱放在独立账户,随时可退,不用于研发。Eric 说这有两个用处:验证需求,以及拿着订单簿去找制造伙伴。消费硬件的死穴是小批量代工,「500台里250台不良,再打钱,又250台不良」,一刀一刀割死你。
监管路径的选择很关键。他们不做任何医疗声明,所以不走 FDA 医疗器械审批。超声的监管阈值是每立方厘米720毫瓦,Halo 用100到200,大约是阈值的五分之一到七分之一。Eric 的说法:比孕妇做产检的超声强度还低。同行做 TFUS 的几乎都冲着医疗应用去,审批周期长;他们选消费体验,先到市场。
硬件的坑也不少。原型由 Card79 做,就是给 Neuralink 做过硬件的那家设计公司。舒适度是头等大事,侧睡、趴睡、仰睡都得能戴一整晚,团队为此做了大量测试。他们还自建了3D扫描式水听器水箱,实测压力场,再和仿真软件对齐,因为没人能打开你的头看超声波在颅骨里怎么传播,只能靠仿真加实测做一一对应。时间表:2024年春天开始神经刺激验证,目标是第一次用超声诱导出清醒梦。V2 的方向也定了:换能器继续小型化、元件数量继续涨、功耗继续降,模型在后台持续更新,体验按订阅上新。但 Eric 反复强调,现在全部精力在 V1。
Eric 引用了同行机构高级意识研究所跑过的超声体验:有参与者被推进冥想状态后写了篇体验博客;还有一段视频里,一位一辈子没冥想过的人被超声直接推进深度冥想状态,当场情绪激动。这类体验已经在别人手里跑通,Prophetic 要做的是把它装进头环,每晚可复现。
反对声音有两种。一种是修行派,留言说清醒梦应该靠冥想和训练自然抵达,不该被技术批量分发。Eric 见怪不怪,他短暂待过致幻剂领域,那里的争论一模一样:民族植物学家对上约翰霍普金斯和伦敦大学学院的科学家。他的回应还是火的比喻:难道只有闪电才有资格生火?
另一种更严肃。主持人提到用 fMRI 重建人眼所见图像的研究,问能不能重建梦。Eric 先泼冷水:那类实验要先让被试看20张图训练模型,再让被试回想这20张图,要给整个梦境做数据标注,难度完全不在一个量级,离实用要以年计,甚至以十年计。然后是更重要的判断:读出意识内容的技术迟早会来,社会需要现在就开始讨论边界。他们发过一篇博客,叫 Noetic Sovereignty,心智主权。立场是:Prophetic 只负责把你送进某个脑状态,意识里填什么内容由你自己,梦的记录想不想分享也随你。
结尾 Eric 改写了 Sam Altman 那句话:今天的神经 transformer 是它此生最差的一天,今天的 TFUS 也是。两条曲线叠加,他也不知道大规模可用之后世界长什么样,「肯定是个奇怪的世界,但值得一起去看」。
明天就能做的事
设备还得等,清醒梦本身不用等。LaBerge 那套方法今天就能试,成本为零:
- 现实检验:白天固定问自己「我在做梦吗」,看手、看文字(梦里的文字会变形)、捏住鼻子试着呼吸。一天几次,这个习惯会被带进梦里。
- 梦境日记:醒来第一时间写,哪怕只有几个词。回忆能力会明显变好。Eric 自己说,生动但不清醒的梦,一杯咖啡下肚就忘了。
- 入睡前设意图:反复告诉自己「今晚我会意识到我在做梦」,这是记忆诱导法的核心动作。那45%没做过的人,靠这套组合也有机会碰到第一次。
真做上了清醒梦,新手三件事:环顾环境、找梦中人物搭话、试着让一朵花从地里长出来。最好入睡前就想好要去哪,因为梦里你想到的就会成真。
想跟设备的人,Halo 的预订名单可全额退款,beta 计划在 propheticai.co。更实际的建议:先用免费方法验证自己对这件事的兴趣,再决定要不要为一台还没发货的硬件排队。
还有一个判断框架可以带走。Eric 2018年就想到这个项目,当时他判断它属于「研究」,先放下;2022年看到 TFUS 和神经 transformer,才判断进入了「开发」,动手开公司。判断一个前沿项目能不能做,先问它是 R 还是 D。这个筛子,放在任何行业都用得上。
In this episode from new podcast Emergent Behavior, host @Ate-a-Pi interviews the co-founders of Prophetic AI to learn how they're using AI to facilitate lucid dreaming. Prophetic had come up in the recent Cognitive Revolution conversation with Dean W. Ball about brain computer interfaces, and Nathan had them on the list of companies to invite on the show, so it was really fun to discover that Ate-a-Pi had already done an interview with them right around the same time.
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(53:51) Personalizing the Lucid Dreaming Experience through Reinforcement Learning
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(1:22:55) Addressing the Skeptics: The Debate Over Natural vs. Technologically Induced Lucid Dreaming
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